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数字经济已经成为世界经济包容性增长和可持续发展的新引擎,人工智能开启数字经济3.0新时代

发布时间:2021-10-05 09:51:51来源:人民微看点

  1946年,在美国宾夕法尼亚大学诞生了世界上第一台通用电子计算机,拉开了人类迈向数字时代的大幕。数字经济作为一种经济形态,也伴随着半导体产业的发展而逐步兴起,并在计算机产业、信息产业和互联网产业的助力下,实现了快速发展。

  如今,人工智能已经来到我们的生活中。相信很多人都听说过淘宝的无人超市吧,它就是阿里巴巴通过人工智能技术对线下门店进行了智慧升级的情景应用。

  无疑,数字经济已经成为世界经济包容性增长和可持续发展的新引擎。大力发展数字经济,已成为全球共识。据《世界互联网发展报告2018》显示,2017年,全球数字经济规模达到12.9万亿美元,美国和中国位居全球前两位。其中,中国数字经济总量达27.2万亿元人民币,数字经济对GDP增长贡献率达55%。

  数字经济已经开启了对传统经济的裂变式改造,并成为各个国家新一轮角逐中最重要的砝码。而在这当中,人工智能扮演着重要的角色,它将成为推动数字经济发展的新一代引擎,为物联网等其他行业赋能。

  人工智能如何赋能数字经济

  数字经济的发展,起步于20世纪60-70年代。当时半导体产业逐渐兴起,为数字经济提供了新的物理载体,数字经济由此萌生。而到了20世纪80-90年代,以微电子产业和计算机产业为基础的现代信息技术逐渐发展起来,这一方面带来了大规模的数字化浪潮,另一方面也使得“信息”成为一种重要的生产要素,标志着数字经济开始进入发展期。

  直到临近21世纪,全球才掀起“数字经济”浪潮,基础互联网建设成为各国振兴经济的法宝,数字经济进入初级裂变阶段。而我国的数字经济建设也在这一时期得到快速发展,新浪、搜狐和网易三大门户网站接连涌现,阿里巴巴、京东等电子商务网站进入初创阶段,百度、腾讯等搜索引擎和社交平台得到空前发展。另外,即时通信、在线旅游、电子商务、社交应用、网络文学、在线游戏等服务型数字经济也迎来了第一波发展浪潮。

  但值得注意的是,21世纪初兴起的全球数字经济浪潮主要集中在互联网的基础建设,人们对数字经济的理解仍然局限于“电子商务”,认为其仅仅是“消费互联网”。然而事实上,随着互联网建设在全球范围内的普及和加速,数字经济的内涵与价值正在放大。

  1999年,美國学者尼尔莱恩指出:“数字经济并不仅是电子商务等信息技术产业,还应当包括由数字化技术融合而引起的传统产业经济变革。” 在这当中,以大数据、人工智能驱动的数字化裂变更是有着无限的可能。

  简单来说,数字经济就是数字化驱动的经济,是信息社会的主要经济形态。从技术上看,可以表现为数字化、网络化、智能化;从性质上看,包括数字产业化、产业数字化、产业新业态化;从供给角度看,可以包括数字化产品、产品数字化、信息技术服务、流程数字化、服务数字化、营销数字化等。因此,数字经济的发展都建立在数据积累这一核心要素之上。

  而人工智能代表的是一种新的生产力。它用电脑模拟人脑的部分功能,解放部分人类劳动,是增强生产力的典型代表。目前,依据“智能”水平的级阶,人工智能分为三类:弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善和辅助我们的经济社会发展,但AI还没有自我主体意识。强人工智能非常接近于人的智能,具备了独立的判断能力,但自我道德和情感意识较弱。超级人工智能,已经拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式,并且具有完整的“类人机体功能”,但在这过程中需要大量的数据作为人工智能实现自我学习的基础。

  也就是说,人工智能对物质生产力要素的嵌入式改造和融合,需要依托大数据的积累来不断练习,以提高自己的“智慧”。同时,人工智能也会是数据的有效“利用者”。依托于大数据,人工智能能够逐步改变各行业的产业结构,实现万物的在线互联,使数据成为驱动商业模式创新和发展的核心力量,提升各行业的生产效率与数字化生产能力。可以预期,未来在某些方面,人工智能或许能替代人类的部分生产力。因此,人工智能与数字经济互为表里关系,相互依托,共同发展。

  人工智能给数字经济带来新机遇

  华为发布的《2018 全球联接指数(GCI)报告》显示,人工智能正在推动数字经济发展的新范式,到2025年,全球数字经济规模将达23万亿美元。这比2017年的12.9万亿美元增长了近一倍。人工智能催生新的商业模式、产品、流程和服务,为国家经济发展注入了新的活力。

  首先,人工智能借助主动学习和多元化数据运算的能力,来改造经济体内部构造,增强了某些单点活力的发展。在大数据和云计算带来的产业的基础上,商业人工智能正在通过算法为企业减少成本、提高效率。不过,人工智能要促进数字经济发展,除了需要强大的技术支撑,更关键的是要有落地行业。

  在早期没有接入人工智能的数字经济时代,各国最早是以加强信息化建设和鼓励电子商务发展为主。到21世纪后,“互联网+”的数字经济发展模式开启,但仍未实现数字经济下的“智能化”。

  类似早期的淘宝、京东等都是人找货,而非货找人。直到出现了依托数字经济产业建立的数据洪流,再结合人工智能,淘宝、京东等平台才能向每位用户智能推荐心仪的产品,实现了由人找货到货找人的转变。

  或许我们无法想象,在各行各业无数个细胞核中生长出的人工智能最终将给世界经济带来怎样的影响,数字经济新时代又将焕发出怎样的活力。但可以确定,人工智能赋能数字经济,一定会给医疗、金融、安防、教育、交通、物流等各类传统行业带来新的发展机遇。

  比如,使用互联网医院+智能机器人模式,未来可以缓解“医生少、看病难、看病贵”的问题。在金融领域,再也无需大量的劳动力去收集分析个人信用,简单使用人工智能技术便可快速实现信息收集。伴随着智能教育的普及,每个孩子都能在AI老师的辅导下,实现因材施教,乡村的孩子可以享受到和大城市孩子一样优质的教育资源。

  目前人工智能的发展已逐步成熟,例如在机器视觉、语音识别、自动驾驶、数据挖掘等方面都得到了有效的技术突破,可以为传统产业的数字化升级提供动力。同时,人工智能技术在农业、制造业、服务业等领域的融合发展也在有效推进。

  除此之外,人工智能也在优化着制造业产业结构。一方面,人工智能将逐步淘汰某些制造业部门;另一方面,人工智能将彻底改造某些行业。例如,人工智能驱动的无人驾驶车或将取代传统汽车,这样一来,交通系统、相关法律法规、汽车的销售和使用方式,以及以汽车为核心的商业生态系统都会发生革命性变化。

  对此,百度董事长李彦宏曾表示:“过去20年是互联网时代,未来30到50年将会是人工智能的时代,这是一个跟我们过去熟悉的互联网时代很不一样的时代,我们需要不断地去适应这样一个新的时代才有可能抓住相应的机会。”当前,由人工智能引发的新一轮数字经济产业变革正在持续发酵中,它的未来可期。

  数字经济新时代下的挑战

  然而,当下人工智能赋能的数字经济也面临着诸多的问题,在技术、人才、安全、体制等方面都有着不小的挑战。就以我国为例,首先是数字化基础薄弱,制造企业数字化发展不平衡不充分问题依然突出,广大中小企业仍处于工业2.0阶段。工业网络标准、技术、产业基本被外商掌控,且标准众多、互通性差;高端工业传感器、工业控制系统、关键工业软件核心智能硬件等基本被国外垄断。

  例如2018年的“中兴事件”,更是让国人深刻体会到缺“芯”之痛。据公开资料显示,全球半导体市场规模达3200亿美元,全球54%的芯片都出口到中国,但国产芯片的市场份额只占10%。全球77%的手機都是中国制造,但其中不到3%的手机芯片是国产的。我国芯片产业长期被国外厂商控制,不仅每年进口需要消耗2000多亿美元外汇,超过了石油和大宗商品,是第一大进口商品。而且,受制于人的技术设备更是直接制约了我国信息产业的发展。

  其次是平台支撑不足。工业互联网平台是实体经济全要素连接枢纽、资源配置中心和智能制造大脑。但是我国工业互联网平台起步较晚,与国际先进水平相比,平台商业成熟度存在一定差距,龙头企业缺乏,核心能力薄弱,生态相对滞后。

  另外,在数字经济新时代下,个人与企业的信息数据安全还存在着不小的隐患。公共互联网病毒、木马、高级持续性攻击等网络威胁向制造、金融、交通、能源等关系国民经济命脉的重要领域传导渗透,一旦实现全面的数据联网后,数据安全还需要进一步的技术升级来保障。

  总的来说,伴随着人工智能逐步深入各行各业,加速经济结构优化及行业智慧化升级,数字经济必将对社会生活产生更为持续、深远的影响。智慧城市、物联网、无人驾驶等新鲜概念已经不再是遥不可及的梦想,而将会是我们触手可及的未来。
  (邯郸建站

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